Le périmètre de l’audit IA
Cartographie des processus, points de douleur chiffrés et usages IA candidats, puis inventaire des données par source, vérifié par échantillonnage et test d'extraction, pas déclaré.
Technique & architecture
Nous auditons votre architecture et votre maturité d'ingénierie.
Pipelines, MLOps et maturité d'ingénierie : drift, hallucination, fuite par le contexte, dette technique et lock-in.
Technique & architecture
Risques & conformité
Matrice technique, légale et métier adossée au NIST AI RMF, calée sur l'AI Act et ISO 42001.
Risques & conformité
Maturité & roadmap
Six piliers notés de 1 à 5 avec radar et écarts par dimension, puis priorisation valeur × faisabilité et plan d'investissement sur 3 ans.
Maturité & roadmap
Comment se déroule l’audit
Le périmètre, les modalités de collaboration et les livrables sont définis au cadrage. Chaque étape prépare une décision concrète sur la suite de la mission.
Nous clarifions les problèmes à résoudre avec les responsables métier et repérons les sources utiles.
Nous examinons la qualité des données, l’architecture et les risques pour distinguer les idées testables des pistes à écarter.
Nous comparons les usages selon leur valeur, leur faisabilité et leurs conditions de déploiement.
Ce que vous recevez à l’issue de la mission
Un diagnostic documenté
Une lecture partagée des usages, des données et des contraintes observées.
Des cas d’usage comparés avec leurs hypothèses, leurs risques et leurs conditions de réussite.
Les prochaines étapes de test, de construction ou d’organisation, avec les décisions à prendre.
Notre méthode en 3 étapes
Semaine 1 : nous définissons les objectifs, le périmètre et les parties prenantes, puis planifions les entretiens.
Semaines 2 à 4 : entretiens, analyse des données et benchmark sectoriel, puis évaluation de chaque opportunité selon son impact et sa faisabilité.
Semaine 4 : nous présentons les recommandations, la cartographie des cas d’usage et la feuille de route priorisée à vos décideurs.
Comment Pharmacom a défini la trajectoire de son système d'information
Pharmacom accompagne les pharmacies sur le logiciel WinPharma, avec un système d'information devenu fragmenté. StackEasy a mené 33 ateliers couvrant 13 fonctions, consolidé 445 points de friction et défini une architecture cible, un modèle de données et une trajectoire de migration en quatre vagues sur 24 mois.
Comment Transport Mauran a remplacé un modèle imprécis par un calculateur fiable
Transport Mauran traite plus de 150 demandes de devis par jour, et le chiffrage reposait sur le savoir-faire du dirigeant. Après l'analyse d'environ 1 500 devis historiques par entité, StackEasy a écarté un modèle prédictif qui restait à 22 % d'erreur et recommandé un calculateur de règles contrôlable, relié à Pennylane, avec validation humaine avant envoi au client.
Comment Guyenne Papier a audité puis numérisé son poste de production M6
Sur la machine M6 de Guyenne Papier, une même donnée pouvait être saisie deux à trois fois entre papier, Excel et Cegid. L'audit a relevé 57 constats, dont 8 critiques, et cartographié 8 processus. StackEasy a ensuite développé un terminal tactile utilisable hors connexion, qui réunit ordres de fabrication, consommations, contrôles et transmissions d'équipe.
