Retail

Dans le retail, l’IA et la data permettent d’anticiper les comportements d’achat, d’optimiser les stocks et de personnaliser l’expérience client.

Les enjeux.

Comprendre les comportements d’achat

En exploitant la data transactionnelle et comportementale, nous offrons aux acteurs du retail une vision claire des préférences consommateurs. Cela permet de mieux cibler les campagnes, d’adapter les assortiments et de prévoir la demande avec précision.

Optimiser la supply chain et la gestion des stocks

L’IA rend possible une gestion proactive des stocks et une logistique plus agile. Les enseignes peuvent réduire les ruptures, anticiper les pics de demande et améliorer la rentabilité de chaque point de vente.

Réinventer l’expérience retail grâce à la data et l’IA

Le secteur du retail est en pleine mutation : les consommateurs attendent plus de personnalisation, de rapidité et de fluidité. Grâce à l’analyse de données et à l’intelligence artificielle, nous aidons les enseignes à mieux comprendre leurs clients, optimiser leurs parcours et transformer chaque interaction en opportunité de fidélisation.

Nos solutions.

‍1) Compréhension & activation client

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  • Segmentation dynamique des clients (RFM, CLV, intentions d’achat).
  • Recommandations de produits personnalisées (site, app, email, magasin).
  • Orchestration marketing omnicanale (ciblage, fréquence, A/B tests).
  • Prévision de la demande par catégorie, saison, zone et canal.

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2) Expérience & conversion

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  • Moteur de recherche et merchandising “smart” (re-ranking, bundling).
  • Pricing dynamique et gestion des promotions selon l’élasticité.
  • Assistant d’achat/FAQ IA pour réduire la friction et booster le panier.
  • Personnalisation temps réel des parcours (home, PLP, PDP, checkout).

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3) Opérations & supply chain

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  • S&OP augmenté par la data (prévisions, plan de réassort, allocation).
  • Optimisation des stocks (ruptures, obsolescence, niveaux cibles).
  • Planification logistique et préparation de commandes assistées.
  • Détection d’anomalies (retours, fraude, qualité des données).

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4) Magasins & forces de vente

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  • Pilotage de la performance magasin (trafic, conversion, panier).
  • Reco vendeurs en temps réel (cross/upsell, prochains meilleurs actions).
  • Workforce planning (horaires, charge, saisonnalité).
  • Contrôles opérationnels automatisés (audits, conformité).

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5) Gouvernance & déploiement

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  • Cadrage data/IA par cas d’usage et ROI.
  • Mise en qualité, catalogage et gouvernance des données.
  • Industrialisation MLOps (monitoring, drift, ré-entraînement).
  • Conduite du changement et acculturation des équipes.

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Nos Use Cases.

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AeroLink Travel

AeroLink a intégré l’IA pour fluidifier la gestion des réservations, optimiser ses opérations logistiques et améliorer l’expérience passager.
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Urbania Groupe

Urbania a utilisé l’IA pour moderniser la gestion de son parc immobilier, améliorer l’expérience locataire et optimiser la maintenance prédictive.
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