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Urbania Groupe

Support locataire automatisé, maintenance prédictive et optimisation énergétique.
-70%
Coûts maintenance
-25%
Consommation énergie
+50%
Satisfaction locataires
Maintenance prédictive
Agent conversationnel
IoT

Le défi

Urbania Groupe, gestionnaire de 15 000 logements, cherchait à moderniser sa relation locataire et optimiser ses coûts de maintenance.

Problématiques rencontrées

01
Gestion des demandes locataires chronophage
02
Interventions de maintenance réactives et coûteuses
03
Consommation énergétique non optimisée
04
Turnover locataire élevé lié à l'insatisfaction

Notre solution

Déploiement d'une solution IA intégrée pour la gestion locataire, la maintenance prédictive et l'efficacité énergétique.

Portail locataire intelligent

Interface conversationnelle pour les demandes, paiements et informations.

Maintenance prédictive

Analyse des données capteurs IoT pour anticiper les pannes et planifier les interventions.

Scoring satisfaction

Modèle prédictif du risque de départ locataire pour action préventive.

Scoring satisfaction

Modèle prédictif du risque de départ locataire pour action préventive.

"La maintenance prédictive nous a permis de passer d'une logique curative à préventive. Les économies sont considérables et nos locataires sont plus satisfaits."
Sophie Leroy, Directrice Patrimoine

FAQ

Comment l’IA a-t-elle amélioré l’expérience locataire ?

Grâce à un agent virtuel intégré au portail, les locataires obtiennent des réponses immédiates et un suivi automatique de leurs demandes.

La maintenance prédictive a-t-elle réduit les coûts ?

Oui, l’anticipation des pannes a permis de réduire de 27 % les coûts de maintenance et d’éviter des interruptions de service majeures.

Quels bénéfices pour la gestion énergétique ?

L’analyse des consommations en temps réel a généré des recommandations qui ont permis de baisser les charges et d’améliorer la durabilité.